En la edición Nº 42 de GEOM@IL se publicó el artículo titulado “Mejorando el conocimiento del Almacenamiento de Agua Terrestre (TWS) en Chile basado en Machine Learning”, el cual presenta resultados preliminares y avances recientes de investigaciones desarrolladas por académicos de nuestro departamento. Este trabajo se enmarca en la línea de investigación “Geodesia Satelital para Geodinámica e Hidrología”, que busca aplicar tecnologías satelitales y métodos de análisis avanzado para contribuir al conocimiento y gestión de los recursos hídricos del país.

La investigación combina datos satelitales de la misión GRACE con técnicas de Machine Learning, logrando refinar la estimación del Almacenamiento de Agua Terrestre (TWS) en zonas de alta variabilidad geográfica y climática. Este enfoque innovador abre nuevas oportunidades para fortalecer la comprensión de los cambios en los recursos hídricos, aportando herramientas para la toma de decisiones en un contexto de creciente demanda y escasez de agua.

Es importante destacar la participación de Juan Inostroza Beltrán, Ingeniero Geomático, quien desarrolló parte fundamental del estudio en el marco de su Trabajo de Habilitación Profesional. Su contribución refleja el compromiso del departamento con la formación de profesionales que se vinculan tempranamente a la investigación aplicada, fortaleciendo la relación entre docencia e investigación y proyectando a nuestros estudiantes como actores clave en el desarrollo de la geomática y la geodesia satelital en Chile.

Revisa la edición N°42 completa en el portal de GEOM@IL